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  • [JAVA]프로그래머스 - 이중우선순위큐[Level 3]
    알고리즘/프로그래머스 2019.05.15 14:19
    • 이중우선순위큐

    문제 설명

    이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

    명령어수신 탑(높이)

    I 숫자 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
    D 1 큐에서 최댓값을 삭제합니다.
    D -1 큐에서 최솟값을 삭제합니다.

    이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

     

    제한사항

    • operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
    • operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
      • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
    • 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

    입출력 예

    operationsreturn

    [I 16,D 1] [0,0]
    [I 7,I 5,I -5,D -1] [7,5]

    입출력 예 설명

    16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.
    7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최대값 7, 최소값 5를 반환합니다.

     

    출처 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628

     

    소스 코드

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    package programmers.level3;
     
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Collections;
    import java.util.List;
     
    public class Dualpriorityqueues {
     
        public static void main(String[] args) {
            
            Dualpriorityqueues dualpriorityqueues = new Dualpriorityqueues();
            String[] operations = new String[]{"I 16""I -5643""D -1""D 1""D 1""I 123""D -1"};
            int[] dpq= dualpriorityqueues.solution(operations);
            System.out.println(dpq[0]);
            System.out.println(dpq[1]);
        }
        
        
        public int[] solution(String[] operations) {
            int[] answer = new int[2];
            List<Integer> heap = new ArrayList<Integer>();
            for(int i=0;i<operations.length;i++){
                String[] a = operations[i].split(" ");
                if(a[0].equals("I")){
                       heap.add(Integer.parseInt(a[1]));
                       Collections.sort(heap);
                }
                if(a[0].equals("D")&&heap.size()>0){
                    if(a[1].equals("1")){
                        System.out.println("D 1 : "+heap.get(0));
                        heap.remove(heap.size()-1);
                        
                    }
                    if(a[1].equals("-1")){
                        System.out.println("D -1 : "+heap.get(heap.size()-1));
                        heap.remove(0);
                    }
                }
            }
            if(heap.size()!=0){
                answer[0= heap.get(heap.size()-1);
                answer[1= heap.get(0);
            }
            else{
                heap.add(0);
                heap.add(0);
            }
            return answer;
        }
    }
     
    cs

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